आपने क्या चाहा, आपको क्या मिला, इसके बीच की बाधाओं को दूर कर सकती है एआई

कैम्ब्रिज।आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई प्रणालियों में निहित मानवीय सीमाओं को दूर करते हुए, समाज के अधिकांश हिस्से को बेहतर बनाने के लिए तैयार है। निर्णय लेने में सूचना और तार्किक बाधाएँ ऐसी ही एक सीमा है। परंपरागत रूप से, लोगों को जटिल विकल्पों को कुछ मुट्ठी भर विकल्पों में बदलने के लिए मजबूर किया जाता है जो उनकी वास्तविक इच्छाओं के अनुरूप नहीं होते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उस सीमा को दूर करने की क्षमता है। और इसमें लोकतंत्र के कामकाज के तरीके में भारी बदलाव लाने की क्षमता है। एआई शोधकर्ता टैंटम कोलिन्स और एक सार्वजनिक-हित प्रौद्योगिकी विद्वान के तौर पर मैं, इसे एआई की "हानिकारक बाधाओं" पर काबू पाने की क्षमता कहते हैं। हानिकारक सूचना सिद्धांत से लिया गया एक शब्द है जो अकुशल संचार चैनलों को संदर्भित करता है - यानी, ऐसे चैनल जो पूर्ण जानकारी नहीं रखते हैं।

बहुविकल्पीय व्यावहारिकता
अपने अगले रात्रिभोज की कल्पना करें और अपने भोजन के बारे में शेफ के साथ लंबी बातचीत करें। आप अपनी इच्छाओं, शेफ की क्षमताओं और उपलब्ध सामग्री के आधार पर एक विशेष रात्रिभोज का आनंद ले सकते हैं। यह तभी संभव है जब आप घर पर खाना बना रहे हों या दोस्तों के सहयोग से खाना बना रहे हों। लेकिन आपके औसत रेस्तरां में यह संभव नहीं है: रसोई की सीमाएं, आपूर्ति का ऑर्डर देने का तरीका और रेस्तरां में खाना पकाने की वास्तविकताएं भोजन करने वाले और शेफ के बीच इस तरह की समृद्ध बातचीत को असंभव बना देती हैं। आपको कुछ मामूली फेरबदल की संभावना के साथ कुछ दर्जन मानकीकृत विकल्पों का एक मेनू मिलता है। यह एक हानिकारक बाधा है। 

आपकी इच्छाएँ और अभिलाषाएँ समृद्ध और बहुआयामी हैं। पाककला परिणामों की श्रृंखला समान रूप से समृद्ध और बहुआयामी है। लेकिन दोनों को जोड़ने का कोई सही तरीका नहीं है। निर्णय लेने को आसान बनाने के लिए लोगों को मेनू जैसी बहु-विकल्प प्रणालियों का उपयोग करने के लिए मजबूर किया जाता है, और वे इस प्रक्रिया में बहुत सारी जानकारी खो देते हैं। लोग इन बाधाओं के इतने आदी हो गए हैं कि उन पर हमारा ध्यान ही नहीं जाता। और जब हम ऐसा करते हैं, तो हम यह मान लेते हैं कि ये पैमाने और दक्षता की अपरिहार्य लागत हैं। संभावनाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता में इस सीमा को पार करने की क्षमता है। मांग पक्ष पर लोगों की प्राथमिकताओं और इतिहास के समृद्ध प्रतिनिधित्व के साथ-साथ आपूर्ति पक्ष पर क्षमताओं, लागत और रचनात्मक संभावनाओं के समान समृद्ध प्रतिनिधित्व को संग्रहीत करके, एआई सिस्टम बड़े पैमाने पर और कम लागत पर जटिल अनुकूलन को सक्षम बनाता है। कल्पना करें कि आप एक रेस्तरां में जा रहे हैं और आपको पता चल गया है कि रसोई ने पहले से ही आपके स्वाद के लिए अनुकूलित भोजन पर काम शुरू कर दिया है, या विकल्पों की एक वैयक्तिकृत सूची प्रस्तुत की जा रही है। इस पर कुछ शुरुआती प्रयास हुए हैं। लोगों ने आहार प्रतिबंधों और उनके फ्रिज में क्या है, के आधार पर भोजन डिजाइन करने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग किया है। इन प्रौद्योगिकियों के लिए अभी भी शुरुआती दिन हैं, लेकिन एक बार जब वे काम करना शुरू कर देते हैं, तो संभावनाएं लगभग अनंत हो जाती हैं।

हानिपूर्ण बाधाएँ हर जगह हैं।
श्रम बाज़ारों को लीजिए। नियोक्ता भूमिकाओं के लिए उम्मीदवारों की उपयुक्तता का आकलन करने के लिए ग्रेड, डिप्लोमा और प्रमाणपत्रों पर ध्यान देते हैं। ये नौकरी के उम्मीदवार की क्षमताओं का एक बहुत ही मोटा प्रतिनिधित्व हैं। उदाहरण के लिए, किसी छात्र के पाठ्यक्रम, परीक्षा और शिक्षक प्रतिक्रिया के साथ-साथ संभावित नौकरियों के बारे में विस्तृत जानकारी तक पहुंच वाला एक एआई सिस्टम अधिक समृद्ध आकलन प्रदान कर सकता है कि कौन से रोजगार मेल खाते हैं और कौन से समझ में नहीं आते हैं। या परिधान। जिन लोगों के पास दर्जी के लिए पैसे और फिटिंग के लिए समय है, वे नए सिरे से कपड़े बनवा सकते हैं, लेकिन हममें से अधिकांश लोग बड़े पैमाने पर उत्पादित विकल्पों तक ही सीमित हैं। 

एआई आपकी शैली को सीखकर, फ़ोटो के आधार पर माप लेकर, आपके पसंद से मेल खाने वाले डिज़ाइन तैयार करके और उपलब्ध सामग्रियों का उपयोग करके अनुकूलन की लागत को काफी कम कर सकता है। इसके बाद यह आपके चयन को उत्पादन निर्देशों की एक श्रृंखला में बदल देगा और एआई-सक्षम रोबोटिक उत्पादन लाइन को ऑर्डर देगा। या सॉफ्टवेयर। आज के कंप्यूटर प्रोग्राम आम तौर पर सभी के लिए एक आकार उपयुक्त इंटरफेस का उपयोग करते हैं, जिसमें संशोधन के लिए केवल मामूली जगह होती है, लेकिन व्यक्तियों की ज़रूरतें और कार्यशैली व्यापक रूप से भिन्न होती हैं। एआई सिस्टम जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की इंटरैक्शन शैलियों का निरीक्षण करता है और जानता है कि वह व्यक्ति किसी दिए गए सॉफ़्टवेयर से क्या चाहता है, इस वैयक्तिकरण को और अधिक गहराई तक ले जा सकता है, व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप इंटरफेस को पूरी तरह से नया स्वरूप दे सकता है। 

लोकतंत्र की रुकावट को दूर करना
ये सभी उदाहरण परिवर्तनकारी हैं, लेकिन समाज पर सबसे अधिक प्रभाव डालने वाली हानिपूर्ण बाधा राजनीति में है। यह रेस्तरां जैसी ही समस्या है। एक जटिल नागरिक के रूप में, आपकी नीतिगत स्थितियाँ संभवतः सूक्ष्म होती हैं, विभिन्न विकल्पों और उनके प्रभावों के बीच चयन होता है। आप कुछ मुद्दों की दूसरों की तुलना में अधिक परवाह करते हैं और कुछ कार्यान्वयन की दूसरों की तुलना में अधिक परवाह करते हैं। यदि आपके पास ज्ञान और समय होता, तो आप विचार-विमर्श की प्रक्रिया में शामिल हो सकते थे और आज से बेहतर कानून बनाने में मदद कर सकते थे। लेकिन आप ऐसा नहीं करते। और, वैसे भी, समाज करोड़ों लोगों को शामिल करते हुए नीतिगत बहस नहीं कर सकता है। तो आप मतपेटी में जाएं और दो - या यदि आप भाग्यशाली हैं, तो चार या पांच - व्यक्तिगत प्रतिनिधियों या राजनीतिक दलों के बीच चयन करें। एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जहां एआई इस हानिपूर्ण बाधा को दूर कर दे। अपनी प्राथमिकताओं को उपलब्ध विकल्पों में फिट करने की कोशिश करने के बजाय, अपनी राजनीतिक प्राथमिकताओं को एक एआई प्रणाली तक विस्तार से बताने की कल्पना करें जो सीधे आपकी ओर से विशिष्ट नीतियों की वकालत करेगी।

 इससे लोकतंत्र में क्रांति आ सकती है.
एक तरीका मतदाता प्रतिनिधित्व को बढ़ाना है। प्रत्येक व्यक्ति की राजनीतिक प्राथमिकताओं की बारीकियों को समझना, जो पारंपरिक मतदान प्रणालियाँ नहीं कर सकतीं, यह प्रणाली ऐसी नीतियों को जन्म दे सकती है जो मतदाताओं की इच्छाओं को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित करती हैं। उदाहरण के लिए, आपकी जेब में एक एआई डिवाइस हो सकता है - उदाहरण के लिए, आपका भविष्य का फोन - जो आपके विचारों और इच्छाओं को जानता है और आपके नाम पर वोट करता है। राजनीतिक शिक्षा को निजीकृत करने वाले एआई सिस्टम के साथ मिलकर, यह अधिक लोगों को लोकतांत्रिक प्रक्रिया में भाग लेने और राजनीतिक जुड़ाव बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है। और यह निर्वाचित प्रतिनिधियों से उत्पन्न होने वाली समस्याओं को समाप्त कर सकता है जो केवल उस बहुमत के विचारों को प्रतिबिंबित करते हैं जिसने उन्हें चुना है - और कभी-कभी उनके भी नहीं। दूसरी ओर, एआई को व्यक्तिगत डेटा तक ऐसी अंतरंग पहुंच की अनुमति देने से उत्पन्न गोपनीयता संबंधी चिंताएँ विचारणीय हैं। और एआई को यह पता लगाने की अनुमति देने के नुकसान से बचना महत्वपूर्ण है कि क्या करना है: कार्यशील लोकतंत्र के लिए मानव विचार-विमर्श महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, आज के प्रतिनिधि लोकतंत्रों से कल के इन एआई-संवर्धित प्रत्यक्ष लोकतंत्रों में कोई स्पष्ट संक्रमण पथ नहीं है। और, निःसंदेह, यह अभी भी विज्ञान कथा जैसा है।

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